视频监控系统已经成为城市治安管理的重要组成部分，随着国家新基建的发展，智慧城市的不断建设，视频监控系统朝着高清化、智能化、规模化、密集化发展，城市安防监控规模呈指数化增长。据机构预测，到2022年中国的探头总数可能会达到6.26亿个。视频监控逐渐形成了规模不断扩大、设备种类庞杂、联网结构越来越复杂、参与维护的人员众多、产品升级换代节奏加快、系统建设升级改造活动越来越频繁的趋势。

　　很多视频监控系统在设计时虽然十分注重前端设备质量，但对其运营维护却缺乏管理，因此出现故障常常不能及时发现、及时解决，导致系统不能正常运行甚至处于半失效状态。目前视频监控运维普遍存在以下问题：

　　国家及地方政府对视频运维的要求在逐年提高，视频运维保障成本也在飞速上涨。视频监控系统如果采用传统的人工运维方式，其被动运维效率低下，经常出现漏检问题，数据统计不全、考核无法下手，无法适应城市视频规模高速增长和相关业务应用不断增加的管理需求，运维管理只会越来越被动。从人力成本上涨、技术复杂性和专业性等因素综合衡量，未来以智能化技术工具为主导的专业运维必是行业的发展方向。

　　随着视频诊断AI算法的深入研究以及AI技术和大数据融合，将实现智能运维（AIOPS），未来视频运维产品的价值增长点-AI技术和大数据的融合实现智能运维（AIOPS）。

　　未来，通过AI和大数据技术的快速融合，通过全局搜索、关联分析、机器学习、数据建模等，视频运维的故障精准定位应可自动分析各种故障因素进行排查并最终确定故障原因且可自动给出维护的指导意见来辅助运维，视频运维工具终将成为易用工具。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年12月刊