建筑楼宇场景复杂多样，消防隐患也五花八门，依靠人力进行查看、排查、复核的处置效率较低。利用人工智能技术可提升建筑消防安全隐患的排查效率，实现消防隐患的智能预警。核心场景包含但不限于室外消防通道、消防控制室、电动自行车停放点、室内消防通道、公共场合等。

　　1.室外消防车通道占用监管

　　通过在消防车通道安装AI智能摄像机，或利用原有的摄像头的视频资源进行后台智能分析和识别，对消防车通道的堵塞情况进行在线的实时分析和预警。当发生堵塞行为的时候，联动现场的广播／喇叭设备，第一时间播报和劝离，这样可以提高单位消防隐患识别的效率，同时大大减轻和缓解消防安全管理人员的监督压力。

　　2.电动自行车停放管控

　　通过部署在电梯或停车场的AI摄像机或利用原有视频资源进行后台分析，对电动自行车驶入电梯或乱停乱放进行智能识别和预警、语音提醒。当电动自行车进入电梯，除了适时的语音驱离，同时可以联动电梯阻止关门和运行，达到电动自行车不能入户的目的。从而提升消防安全管理人员对电动自行车的管控效率，实现违规和隐患的实时预警。

　　3.室内消防通道堵塞监管

　　通过对室内消防通道的视频数据进行智能分析，实现室内消防通道占用的预警，及时通知到消防安全管理人员快速进行整改，保障室内消防安全通道通畅。

　　4.消防重点区域消防隐患监管

　　对于仓库、档案室、机房所等重点场所，一般都有较高的消防防火要求。通常情况下，采用热成像摄像机能够及时发现火情，但也存在着成本较高的问题。针对已安装高清摄像机的场所可以通过对视频资源（可见光）进行分析，实现对烟雾、明火的智能识别，及时预警和提醒。

　　5.其他场景消防隐患监管

　　通过视频AI技术还可以对消防设施设备进行管理，如识别灭火器是否按要求摆放（是否在规定位置、是否数量合适）、消防斧是否丢失、消防水带是否丢失等。在水雾或水汽比较浓厚的区域，比如餐厅厨房，往往烟雾、温感的效果不佳，造成较多的误报。可以通过视频AI技术实现智能透雾、烟雾智能分析等算法的探索，提升厨房的火灾探测水平。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年9月刊