人工智能技术在公共安全行业取得了广泛的应用，而面对化工园区安全生产主体责任的大多数化工企业来说，安全生产工伤风险防范成了各类人工智能机器学习技术的盲区。对于智慧化工园区建设来说，填补该盲区的技术空白就显得意义重大。利用人工智能视频深度学习算法形成的视频行为分析能力可以设计构造基于人的行为特征算法，用以规范在安全生产中人的操作异常行为导致的安全风险。如危化品企业防爆区域的人员抽烟行为，特殊作业的作业区域、作业环境及人员的防护措施不到位行为，高危装置及作业区未按照规定作业动作操作的违规行为等，视频AI分析长尾算法应运而生。通过智能高清视频设备部署在企业重点人员作业位置，通过前置视频AI分析芯片或后端视频AI算法的人工智能计算，识别计算施工人员的作业时间、行为习惯、特征动作，可先定义对应的危险作业行为、位置和特征，进而识别作业操作步骤。如加油站油罐车卸油的长尾连续算法，需要对有无放置消防气瓶、有无对接油管等进行识别。视频AI算法识别与企业装置开停车信号进行联动后，当识别到违规或危险作业动作时，如无防护施工、离岗脱岗、抽烟等特征和行为动作，自动触发告警、装置连锁停车，防范化解重大事故的发生。

　　随着化工行业向高质量、精细化发展，化工园区也将由传统的规范化发展向高质量发展迈进，化工园区的产业发展提升、绿色环保建设、智慧化建设、标准化建设将初具规模。人工智能及数字孪生从数据智能分析、实景化指挥、管理及数字工厂相关应用出发，在未来"十四五"发展时期将会成为支撑化工园区智慧化发展的核心技术，化工行业整体有望迎来新一轮的技术革新。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年9月刊