随着我国人口老龄化程度持续加深，相较于传统养老模式，智慧养老对实现个人、家庭、社区、机构与养老资源的有效对接和优化配置，缓解人口老龄化压力，推动养老服务升级具有重要意义。在兼顾公益化与商业化的前提下，如何对接和服务智慧养老，进一步挖掘释放市场潜力，成为安防服务运营下一步布局的关键。

　　相比智慧养老产品，智慧养老运营服务仍处于缓慢发展期，主要有以下几点原因：1.从业者对智慧养老的关注度较低；2.资金来源、服务运营模式不清晰；3.智慧养老生态格局尚未形成。

　　近年来，互联网、科技巨头和AI安防龙头企业纷纷布局智慧养老市场，通过与养老机构签订战略合作协议，共建"智慧养老"联合实验室，与保险公司携手共同打造智慧养老云平台等多种模式推动大数据与智慧化养老服务的深度融合，构建面向未来的智慧养老服务体系，以期抢占市场先机。伴随智慧养老服务体系的日渐成熟，未来将为下游企业带来巨大的市场份额，服务运营企业需尽快调整步伐，做好承接准备。

　　1.市场层面要跟进智慧养老试点建设工作，并逐步向三四线及农村地区推广。2017年，为推动智慧健康养老产业发展和应用推广，工业和信息化部等部门联合下发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》（工信厅联电子〔2017〕75号），支持建设一批智慧健康养老示范企业、示范街道（乡镇）以及示范基地。截至2020年7月，国家已先后组织开展了四批次智慧健康养老应用试点示范工作。安防服务运营企业应重点关注本地区试点单位建设情况，包括与智慧健康养老示范企业开展沟通寻求合作商机，与示范街道（乡镇）以及示范基地进行对接，有针对性地拓展智慧养老市场。此外，在政策支持下，逐步向更多城市及农村地区进行阶段性推广。

　　2.应用层面要结合国内老年人消费习惯和购买能力推行多层次和差异化服务。服务初期以一键报警、对讲系统、语音求助系统等传统安全产品推广和应用为主，这些产品具有一定的市场基础，更容易被消费者所接受；服务中期将视频监控系统、便携式可穿戴设备以及子女守护APP等安防服务提供给消费者，对于有资金和技术实力的企业可以考虑先公益后效益，以"租赁+运营"的模式实现市场开发，通过降低消费者使用成本率先占领市场；在此基础上，服务后期将进一步实现AI技术升级应用（也是智慧养老服务最具科技含量的核心业务），将智能看护床位、AI行为识别分析、异常徘徊智能识别、超时滞留智能识别、聚集围观智能识别以及夜间离床智能识别等AI技术真正应用在养老服务中。当然这些AI技术的应用不是一朝一夕的事情，需要很长的市场周期去探索和实践。

　　此外，进一步深化医疗机构和保险机构合作势在必行。根据第七次人口普查数据显示，从2019年养老金结余来看，包括黑龙江、内蒙古、浙江等多个省份当年结余为负数，养老金账户承压明显。为此国家推出了三胎政策、延迟退休政策、长期护理保险制度、大力推广养老保险等政策以应对人口老龄化问题及缓解社保基金支出压力。危机中育先机，对于服务运营企业而言，适时抓住这一时代发展机遇势在必行，通过与医疗机构和保险机构开展多边合作，进一步打通"健康+保险+安全"一条龙服务，即用户不再需要为办理业务前往多个机构跑前跑后，只需通过安防服务运营商就可以获得综合性、全链条的服务体验，为开拓智慧养老市场提供更大优势。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年11月刊