安防行业作为人工智能的第一着陆场，作为智慧城市发展的中坚力量，在未来的发展中机遇与挑战并存，安防行业的持续发展需要在更多的技术上攻坚克难，主要体现在以下几个方面：一是大数据的充分利用和信息挖掘是安防行业一直需要解决的问题，智慧社会的建设离不开安防行业的支撑，安防行业的发展离不开数据的利用，当前算法的发展仍然满足不了一些场景的需求，在准确性和可靠性方面还有很大的进步空间。二是当前的视频信息多基于二维平面，将现实世界进行二维映射，丢失了三维空间信息。

　　基于双目和结构光技术的3D相机着力于解决监控系统中空间维度的缺失，目前对三维信息的利用和处理技术的开发仍处于初级水平。三是5G技术和云计算的发展为安防技术的应用提供了新基础，与此匹配的安防技术需要及时更新优化，高速、高效的信息传输将为安防用户发来全新的体验。四是安防行业有待建设一套完整的，包括编解码、传输、协议、算法、安全以及人工智能方面在内的安防视频监控行业标准，提高安防监控行业的规范化和制度化，促进安防行业健康有序发展。

　　人工智能、云计算、物联网、大数据等先进技术的快速发展，覆盖了智慧交通、智慧校园、智慧社区、智慧城管等诸多领域，实现了大量的场景应用落地。许多传统安防企业、互联网企业和运营商服务商都参与到数据资源、技术能力以及产品研发的竞争合作环节，共同促进数字经济和智慧城市的建设。人工智能可以对基础设施和社会安全运行的态势进行准确感知预测，提高社会治理能力和水平。通过人工智能技术将图像解析为结构化的目标特征和行为信息，与具体的业务信息汇聚贯通，使得安防系统平台焕发出更具价值的生命力。基于图像智能分析构建智慧城市数据底座的系统架构成为规划建设的主要方向，目的是打造城市的"视觉中枢"并赋能社会基层治理。需要前端图像采集和后端数据分析，通过智能终端或边缘智能提升基础设施，只有将城市每个区域的视频进行智能化分析才能支撑数据中心进行数据治理和知识推理等工作。安防企业需要结合行业优势，综合运用大数据、人工智能、云计算等技术手段，聚焦技术创新、模式创新与资源创新，专注社会治理工作常态化、治理覆盖全域化、治理中心可视化、决策决议数字化以及服务调度精准化等诸多层面的高质量升级，要实现资源整合、打破壁垒、多网联合，提高全息感知精度、综合服务能力以及事件处置效率，提升人民群众的满意度和城市生活的平安幸福指数。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年4月刊