步态识别技术符合视频监控场景下公共安全领域的应用需求。步态识别作为一种新的生物特征识别手段，融合了人的生理特点和行为习惯，具有明显的个体差异，具备非接触、唯一性、难以伪装等特点。步态识别技术面向公共安全是通过分析步态视频对个体身份进行识别和鉴定，它不但适用于街面场景，而且适用于"三站一场"、重点敏感区域等大人流量复杂公共场所的远距离身份识别，对可疑人员实时布控，实现事前预警。尤其是在当前疫情环境下，佩戴口罩出行常态化，大大削弱了人脸识别在人员身份判定和关注人员检索、比对等方面的作用，若能将步态识别与人脸系统相结合则可以更快锁定和缩小嫌疑人的范围，从而提高城市公共安全的保障水平。

　　步态识别技术落地应用是公共安全领域信息化建设发展到一定阶段的必然要求。近年来，随着平安城市、雪亮工程在全国范围内的大规模开展，视频监控建设数量与日俱增，大量的治安监控分布在人群密集区域、治安复杂场所、关系国计民生的重点领域、居民社区、乡村。这类治安监控虽然实现了对整体环境的监测，但是产生的海量视频和图像文件无法得到有效的利用，周而复始的循环覆盖并没有挖掘出更多的潜在数据价值。步态识别技术的出现使上述难题得以有效解决，不仅能够实现远距离行人特征提取，而且在跨不同颜色着装、夜晚红外光场景下不受影响。经过多地实际应用表明，步态识别技术能够在现有视频监控系统不作任何改动的情况下实现城市约90％普通治安摄像机的智能化，并提取出每路视频监控画面中约90％的人员特征信息，补齐了"雪亮工程"建设期间对于人员特征分析的短板，大大提升城市视频智能化水平，使公共安全建设更加深入和全面。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年3月刊