人工智能视频监管在城管中的应用，是利用人工智能视频分析技术，通过视频图像分析系统，对城市事件违规违法行为进行智能识别、预警、取证、派发，创建非接触性管理和执法模式。它基于已有的视频设备，通过人工智能视频分析算法，实现城市管理问题快速精确分类，并基于分类结果判定异常问题，从而实现城市管理问题的快速发现、报警和取证，如发现店外经营、无照经营游商、机动车乱停放等事件，均立即发出报警提醒，变被动管理为主动预防。

　　合理利用交警、交通、应急、环保等部门的视频管理资源，横向共享城管数据资源是智慧城管合理发展过程中亟须解决的问题，也是促进智能城市发展的有力抓手。智慧城管是智慧城市的重要组成部分，随着信息技术的发展和知识社会的演进，智慧城管的发展必将得到强力推进。视频管理技术的发展可以为智慧城管的建设提供大量的支撑和工具，可以预见，在未来的建设中视频的数据量会爆炸性增长，对海量视频数据处理系统的要求会越来越高，对视频数据挖掘的能力要求将越来越强，视频大数据将引入越来越多的AI机器学习，通过深度学习、智能图算法等尖端技术来提高智慧城管的智能化水平。

　　在视频图像分析领域，AI分析的重要性与日俱增。提高视频分析告警的准确率，深入AI视觉分析在市容、环卫、秩序等智慧城管场景的应用，加速视觉技术在智慧城管业务中的快速落地发展，提升采集数据质量和算法开发水平，实现城管各业务系统间数据互联互通，提升数据的可用性和可迁移性，建立数据标准和数据共享平台是智慧城管发展的必由之路。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年11月刊