随着基于人工智能技术的图像识别技术的快速发展，智能化正为移动执法终端带来更多应用的可能。端侧芯片技术成熟，使得移动执法终端的摄像单元在执法现场收集到的视频流或者图像，不用上传后台或云端即可通过自身强大的处理芯片及内嵌的多种算法，实现图像内容的快速结构化处理与解析。

　　目前移动执法终端中嵌入式人像识别算法通常基于视觉特征、像素统计特征、人像图像变换系数特征、人像图像代数特征等对人像进行特征建模，提取的图像特征值数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，将相似度与这一阈值进行比较，来实现对相关信息的判断。车牌识别则是应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，实现识别结果的输出。无论是人像识别还是车牌识别，移动执法终端都只需要把图像特征提取与解析后的关键信息上传云端进行决策，不需要上传完整的图像数据，这样既减少了后台、云端的工作量，又实现了快速响应现场处理的业务需求，提升了办案效率。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年8月刊