人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近些年在推动传统产业升级和培育新兴产业发展中发挥着越来越重要的作用。深度学习是人工智能浪潮的核心技术，它依赖于硬件芯片和软件算法的高速发展，在各个领域的产业应用中取得了显著的进展。

　　然而，在深度学习引起重视的初期，将前沿的学术成果应用到产业中面临着一系列的挑战。一方面，深度学习的硬件和算法都在快速迭代，让新算法能在新型的人工智能芯片上运行是一项艰巨的任务；另一方面，深度学习的产业应用需要把前沿技术和产业需求结合起来，但是学术成果和产业应用之间存在着一定的鸿沟。为了解决这些问题，深度学习框架应运而生了。它能够适配各种人工智能芯片，支持各类创新的算法，保证了不同的软件算法在不同的硬件芯片上都能发挥最佳性能。同时，它既给学术科研提供了创新基础，也为产业落地提供了完善的端边云部署工具链，让学术成果能快速应用到产业中。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年5月刊