以AI视觉技术为驱动的智慧教育面向校园业务对象，实现校园场景化智能升级，保障师生安全，提升管理效率。它可以建设一套统合AI基础计算资源、AI算法能力及AI服务能力的AI算力云平台，为相关部门提供统一的AI算力服务。AI视觉技术从以下几个方面入手在智慧教育中进行深度应用：

　　1.视觉智算中心

　　视觉智算中心云化集群部署，并采用分层解耦的方式建设。首先，它实现了视频、录像、图片流、离线视频全量解析能力的灵活调配，使本地服务器具备算法仓库功能，同时实现了多种AI算法的并行运行能力以及算法应用按时按需任意切换调用，并支持算法在线动态加载、升级、卸载；其次，它具备校园AI开放平台训练功能，实现了对校园内各种业务场景人工智能算法精准度训练，提升智能管理能力、节省智能建设成本、满足校园各种业务场景的智慧应用需求；最后，视觉智算中心具备极其灵活的属性，它可根据场景的需求灵活更换、切换算法，新增视频智能化需求，当面临新的智能化需求时只需要加载新的算法即可，无须更换或者新增单一智能功能摄像机或智能服务器，不受硬件限制。

　　2．AR数智云图

　　视频管理从标清发展到高清、星光、星光＋、黑光，经过这一历程，实现了最开始的基本看得见、看得清功能，之后又能看得更加清晰，再到现在的全景类摄像机，可谓前端的功能越来越丰富。但在应用平台上，摄像机一直只是作为一个视频来源，用户也仅仅将它用于简单地看视频。一方面，普通摄像机画面不能兼顾整体覆盖范围，在发生异常事件时不能和报警源一起联动，且人工操作定位慢、视频检索困难、单镜头覆盖范围有限，对指挥人员实时视频现场指挥调度存在较大的局限性，往往只能成为事后追溯和事件线索收集的工具。另一方面，当前大部分场景都是各类系统独立运行，信息的共享融合和一体化应用程度比较低，大大影响了系统作用的发挥。在新的形势下，为了应对日益变化的社会治安问题和恐怖事件威胁，AR数智云图进一步打破了系统的孤岛效应，通过系统联动、数据融合的设计，当发生警情时能够自动快速形成对事件的全方位、系统化、有效的总结，并实时展示给指挥员和决策者，从而对决策指挥的正确性、有效性、及时性、快速反应性产生最大的支撑作用。

　　3．AI寻踪系统

　　AI寻踪系统基于地图的视图研判搜索模块，提供人员、机动车、非机动车的有图搜索和无图搜索功能，形成个性化检索分析、数据融合关联搜索、对比分析等特色应用，为事件侦查研判提供全方位、立体化、智能化的目标搜索方式，从而实现"确认目标"这一重要环节。

　　对某一目标进行查询研判后，系统可以对目标进行轨迹分析，通过摄像机的地理位置信息，将某目标的全部抓拍信息在地图上以直观轨迹的形式补全，并且根据时间顺序在地图上进行动画显现。这种轨迹刻画应用能够帮助安保人员迅速分析出事件嫌疑人的行踪规律，结合多维度的数据轨迹进行碰撞分析，能得到某些行动规律以及进行落脚点分析。

　　4．AI开放平台

　　校园在智能化升级改造建设过程中存在大量个性化场景需进行算法定制，为使得算法检测识别率更高、应用效果更佳，通过建立AI开放训练平台实现算法在实际使用的同时亦可保证算法实时进行精准度训练。此功能可最大限度保障定制算法尽快投入使用以及尽快实现算法高精准、应用高体验的效果。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年4月刊