园区规模广、业态多，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。智慧园区将从向使用者供水、供电、供气及供其他配套设施的经营管理模式逐渐转变为布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体。在此要求下，利用人工智能、云计算、大数据、物联网、互联网等数字化技术，搭建AI视觉管理平台，整合各类资源，助力园区数字化转型，实现运营智慧化、工作智慧化和提质增效的目的。

　　针对园区视频数据的价值提取，让视频数据自己"说话"，建设一套深度智能解析系统，提供快速、准确、弹性的解析服务是AI视觉平台设计的极大优势。通过基础资源池的容器化部署，满足对基础资源的灵活调度，满足不同部门、不同业务的智能解析需求。智能解析系统采用充分解耦设计，软件与硬件解耦，算法解耦，多算法兼容共存设计，进一步调动各厂商的优势，满足系统顶层设计的开放、兼容的应用和建设需求。

　　技术的发展可以为园区AI视觉平台建设提供大量的支撑和工具，建设一个真正有用的系统，才能帮助用户解决问题。技术需要落地到实际用户场景中，从用户的实际应用场景出发，才能发挥最大效果。AI视觉平台围绕园区用户切实需求，以"建以致用"为目标，充分发挥园区AI视觉中枢的建设价值。同时提供开放、标准的应用生态，满足应用快速定制开发和接入。对于各部门和各业务的应用需求，支撑用户快速开发，避免应用孤岛，打造全开放的应用生态。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年4月刊