智慧城管是利用视频感知技术，对城市管理中的各类问题进行智能化分析，向城市管理部门提出预测、预报和预警等决策分析结果，为决策处理提供数据支持，解决城管行业各类"城市病"的应用。视频监控是智慧城管中最基础和最广泛的视频相关业务应用，涉及市容环境、环境秩序、市政设施等多个领域，而且随着视频监控平台云化的趋势，客户端类型和功能需求更加多样化，网络传输环境更加复杂，因此视频监控应用在智慧城管中具有代表性。

　　视频监控应用主要包括视频接入、视频存储、视频转发和视频转码等模块。视频接入模块通过SDK或GB／T28181、ONVIF等协议从前端摄像机获取实时视频流，视频存储模块根据需求进行视频存储和录像管理，视频转发模块将实时视频或录像转发给客户端进行解码播放，视频转码模块根据网络状况对视频码流和传输数据进行实时调整。

　　由于视频监控平台接入的前端摄像机通常数量较大、涉及面广、差异化明显，很难在摄像机端对视频编码提出统一要求，如编码参数自适应实时控制、支持容错特性、可伸缩编码、多描述编码等。因此，在不稳定的网络状况下，只能通过非实时的编码参数调节、解码端差错隐藏、信道编码等方法来保证视频质量，但实际效果有限。为了解决此问题，可以在视频监控平台中增加视频转码模块，对原始视频码流进行重新编码，使其具有更好的编码标准兼容性，能够适配复杂异构的网络环境，提供更精细、更灵活的网络适应能力。该方案不影响原始视频码流的存储，可以满足高清视频存储需求。

　　目前已成熟实现了暴露垃圾、乱堆物料、出店经营、流动商贩、机动车违停、违法设置广告牌匾、沿街晾晒、违规撑伞、垃圾满溢等场景的AI视觉自动识别分析。这些场景涉及市容环境、环境秩序、市政设施等多个领域，是智慧城管中的高发问题、难点问题、热点问题等。通过视频图像分析技术，可以自动识别发现这些问题，并向城市管理部门提供及时、有效的数据支持。

　　合理利用交警、交通、应急、环保等部门的视频管理资源，横向共享城管数据资源是智慧城管合理发展过程中亟须解决的问题，也是促进智能城市发展的有力抓手。智慧城管是智慧城市的重要组成部分，随着信息技术的发展和知识社会的演进，智慧城管的发展必将得到强力推进。视频管理技术的发展可以为智慧城管的建设提供大量的支撑和工具，可以预见，在未来的建设中视频的数据量会爆炸性增长，对海量视频数据处理系统的要求会越来越高，对视频数据挖掘的能力要求将越来越强，视频大数据将引入越来越多的AI机器学习，通过深度学习、智能图算法等尖端技术来提高智慧城管的智能化水平。

　　---摘自《中国安防》杂志2022年11月刊