智能城市这一复杂的大型系统涵盖了多种系统，主要包括：为了提升出行效率的路口红绿灯的自动控制系统、为了兼顾建筑居住体验与节能减排的智能灯光/温度/湿度控制系统、为了实现"碳中和"的工业群排放动态检测回收体系、为了提升社区安全的犯罪行为预警防护追踪系统等等复杂子系统。它们交错缠绕在一起，形成了智慧城市的一张巨大的信息网。我们需要一个统一的完整系统使数据与系统、系统与系统间能够有机结合。

　　场景化感知决策系统是对数字化城市中各类场景进行实时感知、识别、分类、判断、行动的系统。目的是通过智能终端、智能路网、城市云/服务云连接的分布式网络在数据层实现统一采集、统一处理；在模型层实现多元输入、场景化激活、多模输出的完整分析链路，实现针对复杂系统"信息收集-需求判断-服务提供/指令输出"的机动过程，动态兼容不断发展完善中的各类场景化子系统，以信息与决策中枢的形态存在于智慧城市设计中，综合提升整座城市的智能化程度。

　　感知技术是智能感知决策系统的基础。感知技术由元账户体系、可动态扩展的全域传感层、数据预处理层三大模块组成，主要解决海量数据实时采集和高效预处理的问题。为每一个人/实体/对象/服务编码创造一个可用数字化描述精确定位一个唯一对象及其属性的元账户体系，这是万物数字化、互通互联的第一步，也是很多新兴技术发展（如当下非常火爆的元宇宙）绕不开的一步。

　　场景识别技术是智能感知决策系统的核心。场景识别技术由信息全连接层及可动态配置的多元场景模型层组成。其核心技术思想在于，为不同的场景模型定义不同的信号触发组合模式并通过算法模型对信息及响应进行深度加工与处理。

　　决策技术是智能感知决策系统的出口。决策技术由指令调度仲裁层和子系统执行层组成。面对海量数据可能导致的海量指令及服务请求的并发，如果不加以二次过滤，对于整套系统而言会是一场灾难。因此，指令仲裁层的加入是必要的、不可或缺的。指令仲裁层的使命是针对存在潜在冲突、时效过期或者优先级过低的指令，放弃调度执行或者延缓执行。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年12月刊