大数据和人工智能技术在安防数字产业化发展中分别扮演了"定海神针"和"如虎添翼的角色。安防前端采集设备包含大量的摄像头和传感器，无时无刻不在产生数据，如果没有大数据技术，这些数据就无法高速存储、查看和计算，失去了利用大量数据学习规律进行事前预防和事后分析的可能性。而人工智能技术让计算机具备人类的感知、认知和思考能力，能够大规模快速地从安防数据中分析出对象、对象属性和对象行为，解决过去主要靠人工监控和事后追查导致的高成本及低效率问题。我们的数据中台和智能中台作为安防大数据和人工智能基座，一方面提供可靠、高效、集成的数据采集、存储、处理、共享及服务能力；另一方面提供人工智能算法，通过分析各类传感器采集到的数据，提取关键信息，分析异常行为模式，为精准决策提供支持。

　　未来大数据技术将不断强化4V特征，数据量从PB时代进入EB、ZB时代，图片、视频、音频、文本等比重大幅上升，对实时处理速度提出了更高要求，流批一体的处理方式会成为主流，探索如何对数据价值进行便捷、高效、有效地挖掘，实现数据驱动的决策是下一阶段的重要方向。现阶段，大数据治理体系是不完善的，要研究如何在确保数据安全的前提下实现数据质量的提升、数据资源的共享以及数据资产的流通。人工智能技术的发展有相当一部分是由大数据技术的发展推动的，以现有的人工智能理论技术水平，要提升人工智能在行业中的应用，依然离不开大量的数据。通过大量数据学习出特定领域的通用模型，再结合行业自有数据微调模型是未来很长一段时间探索实现通用人工智能并落地应用的重要方法。另一方面，随着不断出现的人脸检测攻击、无人驾驶事故等事件，人工智能安全和伦理方向的理论和技术研究也呈现暴发式增长，这也是人工智能技术领域的重要方向。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年12月刊