大数据在"智慧公安"领域中的应用优势主要体现在以下几个方面：

　　一是对大量结构化和非结构化数据进行智能化分析处理。公安机关在履行社会管理职责过程中，已经掌握、管理、储存了各类数据信息，包括人口管理、接处警信息、出入境登记、旅店宾馆住宿信息、机动车驾驶员信息、视频等结构化和非结构化数据，这促成了公安机关掌握的数据储存海量化和类型多样化。针对这些互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等海量数据进行智能化处理分析，是公安机关应用大数据的优势，也是当前公安信息化建设的重点。

　　二是构建起以大数据智能应用为核心的"智慧公安"新模式。公安机关在长年的案件侦破过程中，技术人员通过从海量的案例信息、社会资源信息中提取有效数据，结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析，找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各自的发生要件，总结出各类案件发生的要素特征，形成了各种各样行之有效的技战法，积累了丰富的实战经验。通过大数据技术可以很好地将这些老民警经验和技战法进行模型化，结合各类要素特征数据建立起相应的模型，实现智能分析研判、自动预测预警、精准防范打击、便捷管理服务等应用，构建起以大数据智能应用为核心的"智慧公安"新模式，真正向科技要警力。

　　三是随着大数据在"智慧公安领域"的深度应用，各类方法和工具正不断完善和创新。用于大数据分析的关键技术，包括A/B测试、关联规则挖掘、分类、数据聚类、众包、数据融合和集成、数据挖掘、集成学习、遗传算法、机器学习、自然语言处理、神经网络、神经分析、优化、模式识别、预测模型、回归、情绪分析、信号处理、空间分析、统计、监督式学习、无监督式学习、模拟、时间序列分析、时间序列预测模型、可视化技术等。用于整合、处理、管理和分析大数据方面的关键技术有BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、Hadoop、HBase、Map Ｒeduce、Mashup等。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年5月刊