视频是平安城市系统中最丰富的感知资源，城市中数以万计的摄像头每天采集的数据庞大、信息丰富，对社会治安防控以及城市运行管理具有很大价值。公安关注的核心是图像中的人、车、物、事件等基础情报信息，但图像资源中包含大量冗余信息，通过人工查找回溯，不仅占用了大量人力和时间，而且因为个人能力的差异和时空交叉数据研判比对的复杂性，会导致对目标认知的偏差，更不用说结合多种时空交叉数据进行研判比对。因此，将视频转化为数据的关键途径是视频解析，通过深度学习和模式识别等AI技术，从图像中自动检测目标、提取特征并对内容进行结构化描述，实现对活动目标和异常事件的实时分析和线索追踪，从而启动预案和精准处置，让监控从事后被动回溯向事前主动防范转变。建设能够匹配公安各类应用场景的图像大数据系统已经成为科技强警战略的重要组成部分。

　　--摘自《中国安防》杂志2021年4月刊