视频指挥调度系统是将视频会议系统技术与具体的行业应用模式和程序相结合，采用移动多媒体集群通信技术与视频监控系统的有机融合，从而达到将视频巡视、视频通话、调度服务、存储服务等功能实现统一整合的系统平台。

　　近些年，视频指挥调度系统以其良好的沟通性和实时而广泛的视频资源的接入性，在诸多行业得到了应用。尤其是在公安及应急管理部门，视频指挥调度系统已经成为处理日常业务、开展大型安保活动、进行应急救援等工作的有效信息交互模式。

　　从具体应用场景来看，视频指挥调度系统不但能够实时查看相关的现场监控画面、各类视频图像和数据信息，还能够进行实时决策与会商交流。因此，视频会议指挥调度系统可以说是一套集大成者，兼具监控、会议、指挥调度三重功能，不但改变了传统的视频通信单向传达，实现了真正意义上的“现场”互动，而且通过视频监控进行可视化的多层级指挥调度，满足了不同地域用户进行复杂的业务调度、决策指挥和协同会商等视频协同需要。

　　特别是在处理突发应急事件中，视频指挥调度系统已经成为一种通过“可视化”方式来实现命令下达、调动资源、综合协调、应急处置的高效手段，极大地提高了现场应急处置效率及临机决策的科学性。

　　近年来，随着人、物、信息等社会要素的流动不断加快，社会上各种突发事件愈发复杂化和极端化，并且各种突发事件的叠加往往导致政府管理部门制定的应急预案达不到最初设计所能应对的范畴，事件处置难度显著增加，同时还需要不同部门之间的通力合作，人力、物力投入等需要统筹协调，尤其是面对突发公共安全事件，事态难以预测，并伴随着通信中断、常规系统不能正常工作等多种状况。

　　传统视频指挥调度系统暴露出诸多问题，质量难以保障，互通能力弱；较为封闭，与外部系统整合难度大；操作烦琐、功能单一。同时，各部门应用系统相对独立，“信息孤岛”现象严重，协同作战能力较弱，导致整个系统沟通不畅、及时性较差，往往贻误战机。

　　（一）数据无法实现共享

　　作为视频指挥调度系统的前端采集终端，遍布于城市各个角落的视频监控摄像头在社会治安维护方面发挥着重要作用。然而，大量摄像头产生的海量视频图像内容，在传统方式下，都是以本地进行存储，不但建设成本高、不易维护、扩容成本高，而且由于视频监控在建设标准、接口、编码上不统一，国内各地区、各部门面临着视频信息无法共享、相互间缺乏有效协调、整体效率不高的应用难题。

　　（二）数据无法充分利用

　　在面对突发应急事件场景下，视频指挥调度系统中心不但要接收来自各地或者各部门视频监控资源的汇入与调度，同时还要接收来自现场各种移动终端的数据输入。面对海量数据的涌入，视频指挥调度中心平台不但需要实现数据稳定存储，而且还需要对海量数据进行实时分析挖掘，在各种数据资源中找到有价值的信息，支撑视频指挥调度系统对突发事件的事中处置。

　　（三）实时数据采集传输不畅

　　在视频指挥调度系统中，执法人员配备的各种移动终端作为对现场事件信息实时采集设备，以往受到信息通信技术不发达、应用单兵设备单一等因素限制，信息延时、可利用资源少，导致指挥调度中心无法实时精确把握现场状况，无法实现多点的高效快速协同，难以达成统一指挥作战，无法做到对事件的综合处置。

　　近些年，伴随着多媒体技术和通信技术的快速发展，尤其是在互联网技术实现大跨步发展的背景下，大数据、云计算、物联网、人工智能技术正在逐渐成熟落地，推动着各行各业信息化走向新的发展阶段。

　　以公安信息化为例，在公安部的大力号召下，各地积极借助大数据、云计算等现代科技，不断完善警务实战指挥体系，最大限度地实现大数据引领下的精准研判、精确指挥，并逐步向“数据驱动警务决策”业务管理新模式迈进，从而确保信息化在公安机关“维护稳定、打击罪犯、治安管理、队伍建设、社会服务”等方面发挥强大的助力引擎作用。

　　目前，公安业务涉及的视频指挥调度系统通过融合大数据、云计算及人工智能技术，整合各类通信系统和终端设备，集成对接与指挥调度相关的位置信息、地理信息、关联查询等信息系统，实现方便灵活的指挥关系重构、全面可视的警情态势掌控、及时动态的警情警令传递，满足“扁平化、可视化”指挥调度的需要。

　　（一）AI赋能前端感知设备

　　前端感知设备的数据获取是视频指挥调度业务流程的源头。

　　近两年，基于大数据、算法等新科技形态的人工智能技术开始成熟落地，其中以人脸识别为代表的机器视觉技术已经应用在系统各种前端感知设备中。

　　例如，在大型活动安保现场等需要进行身份核查的场景下，通过AI赋能的移动警务设备可以实时识别视频图像中的人脸及其他信息，再通过系统后端大数据平台进行分类查询与比对，实现人证核验。

　　智能单警执法记录仪可准确识别视频图像中的人员、车辆，对接系统后台人像大数据分析、车辆大数据分析等，进行公安交警治安卡口、流动布控场所的重点人员及车辆的缉查布控。

　　（二）云计算构建共享平台

　　云计算的设计之初就是为了满足弹性需求，同时更符合互联网时代的服务需求。

　　基于云架构打造的视频指挥调度系统，采用云计算技术和虚拟化部署方式，应用层与底层硬件分离，底层硬件按需弹性平滑扩容，应用层平台许可统一管理，打破原有各系统相对封闭独立的限制及“信息孤岛”，实现系统资源的“全网可调、一键直达、资源共享”。

　　通过云系统，视频指挥调度实现不同多媒体资源模块之间的均衡负载，提供丰富多样的应用场景；同时还可以实现所有入网设备的统一认证管理和资源自动分配，确保系统数据不丢失，系统规模易扩展，灵活响应面向未来的各类业务需求。

　　（三）大数据分析挖掘有价值信息

　　在基于云系统架构的视频指挥调度系统中，大数据分析平台统一集合众多智能前端设备获取的视频图像信息、地理信息、统计信息等各种大数据资源，诸如布局在各地区的视频监控摄像机获取的视频图像资源，警务巡逻中警用执法记录仪、警务通及单兵设备获取的动态图像及执法信息，突发事件中无线应急布控产品获取的现场各种信息。

　　以上各种大数据资源通过大数据碰撞，多角度、多层面的分析挖掘，并结合从公安数据库的海量数据中抽取出的警用资源数据，实现对各类警情的趋势和异常变化实时掌握。同时，针对突发事件的性质、特点和危害程度，多维度地分析汇总整合各类信息，为实战中的分析研判提供有力的数据支撑，为合理调整警力部署提供决策依据。

　　除了以上提到的几种新技术，在目前的视频指挥调度系统中，以4G甚至5G新技术的商用，不但能够实现信息快速流畅交换，解决延时问题，同时，5G网络还能够更加灵活地支持各种移动终端，丰富执法智能终端。

　　基于云计算架构的视频指挥调度系统，通过前端智能感知设备实时获取有价值信息，利用后端大数据平台分析挖掘能力，实现对实战状态下丰富的指挥调度应用功能。

　　云视频指挥调度系统不但能够提升警情判断及确认效率，提高应急指挥决策和资源调度速度，实时掌握处置过程和处置结果，更能有效提升公安机关在动态化、信息化条件下的预警预测能力、动态管控能力、现场处置能力和指挥保障能力，大大增强政府应急处理和城市管理水平。

　　（供稿：杨辉 乌鲁木齐市公安局水磨沟区分局指挥室）