智能语音技术公安部重点实验室成立于2012年5月，是经公安部批准，由安徽省公安厅、公安部物证鉴定中心和安徽科大讯飞信息科技股份有限公司三方联合建立的全国第一家"警企联建"的部级实验室。实验室以"围绕实战、服务实战、实战检验、实战引领"为导向，坚持"实用、管用、好用、爱用"的标准，积极开展公共安全领域智能语音与人工智能等技术应用的探索性、创新性和实用性研究，打造促进科技成果应用转化的重要平台和基地。

    地址：安徽省合肥市安庆路282号

　　负责人：陈小平

　　电话：0551-62801097

　　联系人：宋 阁

　　电话：18655116663

　　2018年，智能语音技术公安部重点实验室（以下简称"实验室"）紧紧围绕公安部的部署要求，在公安部科技信息化局和安徽省各级领导的关怀指导下，在实验室三方联建单位的紧密配合下，严格按照《公安部重点实验室建设与管理暂行办法》等规章制度，以提高科技创新能力、完善公共安全管理、实现科技强警为目标，切实加强科研队伍建设、基础设施建设和科研机制建设，大力开展智能语音与人工智能等基础性、关键性、应用性和前瞻性技术研究，积极争取国家和省部级项目，促进技术成果应用并服务于我国公共安全领域，不断将科研成果转化为反恐维稳及打击各类犯罪等实战的核心战斗力。

　　一、科研攻关

　　实验室坚持科技创新，明确研究方向、突出研究重点，扎实推进公安信息化建设。瞄准公安实战中的重点、难点、热点问题，大力开展科研攻关，致力于研发出更多一线急需、实用的科技成果。全年共承担省部级课题15项，其中验收结题8项，已结题待验收1项，在研3项，新立项1项，申报中2项。共发表学术论文及著作15篇，其中学术期刊2篇，国际会议8篇，国内会议5篇。

　　二、队伍建设与人才培养

　　为聚焦智慧公安建设与发展，聚力一流创新型人才，2018年，实验室注重建立长期稳定的人才引进与培养机制，加大高端人才培育和团队建设力度。

　　在队伍建设方面，实验室于4月21日在安徽省合肥市召开了"2018年度工作会议暨学术委员会会议"，会上完成了新一届组成人员的聘任工作，颁发了聘任证书，并组织实验室人员对2018年和今后三年的研究方向及科研任务进行了探讨和研究，为实验室下一步发展凝聚了力量、理清了思路、明确了目标。

　　在人才培养方面，鼓励联建三方发挥各自优势，积极面向公安多警种、多维度开展语音及人工智能技术的实战业务培训和工作指导。一是组织举办实验室研究领域的技术培训班，其中，2018年8月，实验室于德州人民警察综合训练基地顺利举办了"录音资料检验处理技术培训班"，来自全国18个省、自治区、直辖市的公安、国家安全、海关缉私、军队等系统的40名学员参加了培训。培训班将理论讲解与实操练习相结合，获得切实成效，得到了参训学员的一致好评。二是委派实验室专家为公安实战单位及一线人员开展技术指导和培训，全年共授课10余场，授课对象共500余人。其中，为落实杜航伟副部长关于加强声纹技术推广应用的指示精神，实验室多次派技术人员前往辽宁、河南、湖北、广西、四川、福建、广东等地，探索和调研声纹数据库、语音识别、语音转写等技术应用工作。三是积极选派实验室优秀人员参加高新技术、科研管理与公安创新发展等国家级、部省级培训共8次，参加2018年"中国国际社会公共安全产品博览会"等公安领域展会共7场，从而提升公安科技管理人员的创新能力和水平，促进现代科技与公安业务需求的紧密结合，为实验室自主创新的提升提供核心力量。

　　三、开放交流

　　实验室继续秉承开放运行的原则，加强国内外高层次学术交流，开展深层次的科研合作，达到强强联合、优势互补，促进实验室自身水平的提高，共同推进科学技术的进步。持续促进交流探索，选派实验室骨干分别赴英国、美国、加拿大、印度、日本参加了国际司法语音及声学协会2018年年会、CVPR2018会议、IWAENC2018声信号增强国际研讨会、ICASSP2018国际声学语音与信号处理会议、INTERSPEECH2018全球语音顶级学术会议，并在英国哈德斯菲尔德大学"国际司法语音及声学协会2018年年会"上做了两场大会报告和一场海报展演，就声纹检验技术、说话人自动识别技术以及声纹数据库的建设与应用等相关技术问题与世界各国的参会专家及技术人员进行了交流探讨，并初步建立了良好的学术沟通交流渠道；同时，派员参加了第十三届全国语音学学术会议，实验室共有5篇论文在会议上被录用。

　　四、运行管理

　　为推动实验室领域的基础研究和技术创新，促进高层次创新人才培养，进一步提高实验室的学术研究水平，争取高水平、高实用性的科研成果产出，提升实验室的综合研究能力和创新科研能力，实验室结合自身总体技术规划和能力建设需求，制定了《主任基金使用规则》，用于资助围绕智能语音与人工智能技术服务公安实战的创新性课题研究、成果应用、论文发表、专利申请、优秀人才学位深造及智能语音技术成果应用实战案例。